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1. 基于多任务学习的间质性肺病分割算法
李威, 陈玲, 徐修远, 朱敏, 郭际香, 周凯, 牛颢, 张煜宸, 易珊烨, 章毅, 罗凤鸣
《计算机应用》唯一官方网站    2024, 44 (4): 1285-1293.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023040517
摘要121)   HTML0)    PDF (3659KB)(151)    收藏

间质性肺病(ILD)的分割标签标注成本极高,且现有数据集通常存在样本量较少的问题,导致训练的模型效果较差。针对该问题,提出一种基于多任务学习的ILD分割算法。首先,基于U-Net构建多任务分割模型;其次,使用生成的肺部分割标签作为辅助任务标签进行多任务学习;最后,使用一种自适应调整多任务损失函数权重的方法,平衡主任务和辅助任务的损失。在自构建的ILD数据集上的实验结果表明,多任务分割模型的Dice相似系数(DSC)达到了82.61%,与U-Net相比提升了2.26个百分点。验证了所提算法可以提升ILD的分割性能,协助临床医生进行ILD诊断。

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2. 基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法
张文彬, 朱敏, 张宁, 董乐
计算机应用    2019, 39 (12): 3665-3672.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040637
摘要478)      PDF (1365KB)(393)    收藏
为了解决传统图像分割算法在植物工厂中偏色光植物图像上分割精确度不高、泛化性能差的问题,提出了一种基于卷积神经网络,并结合深度学习技术,对人工偏色光下植物图像进行精确分割的方法。采用该方法,最终在偏色光植物图像原始测试集上达到了91.89%的分割精确度,远超全卷积网络、聚类、阈值、区域生长等分割算法。此外,在不同色光之下的植物图片上进行测试,该方法也较上述其他分割算法有着更好的分割效果和泛化性能。实验结果表明,所提方法能够显著提高偏色光下植物图像分割的精确度,可以应用于实际的植物工厂工程项目当中。
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3. 基于张量神经网络的音频多语义分类方法
邢玲 贺梅 马强 朱敏
计算机应用    2012, 32 (10): 2895-2898.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02895
摘要784)      PDF (624KB)(477)    收藏
音频特征向量已广泛应用于音频分类的研究,该表示形式虽能有效体现音频的固有特性,但无法表示音频信息多语义特性及各语义间的相关性。提出了基于张量统一内容定位(TUCL)的音频语义表征方式,将音频语义描述表示为三阶张量,并构建多语义张量空间。在此空间中,张量语义离散度(TSD)能有效聚集具有相同语义的音频资源,通过计算各音频资源的TSD来完成对音频资源的分类,并构建了RBF张量神经网络(RBFTNN)来自适应学习分类模型。实验结果表明,在多语义分类的情况下,TSD算法的分类性能明显优于当前典型的高斯混合模型(GMM)算法;通过与支持向量机(SVM)学习模型相比可知,基于TSD的RBFTNN模型分类学习的准确率明显优于基于TSD的SVM模型。
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4. 基于4目阵列的计算机视觉三维重建算法
封泽希 张辉 谢永明 朱敏
计算机应用    2011, 31 (04): 1043-1046.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01043
摘要1393)      PDF (881KB)(501)    收藏
目前计算机视觉三维重建方法因需布置和标定摄像机环形拍摄场或者需要结构光而存在应用局限性问题,且算法不稳定。为此提出一种将摄像机阵列和图像配准有机结合的4目阵列重建算法,该算法不需要结构光和现场标定摄像机。经过基于包含光照和阴影的复杂室内仿真图像的实验表明,该方法能稳定有效地进行密集点云重建,且能克服现有重建方法的应用局限性与不稳定等缺陷。
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5. 基于内容的多媒体数据递进目标搜索
贾长云 程永上 朱敏
计算机应用    2010, 30 (4): 1096-1098.  
摘要1306)      PDF (782KB)(1163)    收藏
为了有效提高移动终端多媒体信息的能力,讨论了一种新的多媒体信息查询方法——基于内容的递进目标搜索,提出了“查询流”的技术,通过多媒体查询方法(MQF)与XML片断请求单元及片断更新单元的结合,使得用户对多媒体信息的查询逐步进行,先查询相关的元数据描述,然后查询最终结果。这样有效降低了查询的数据通信量,非常适合于配置较低、信道有限的移动终端实现多媒体信息的查询。
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6. 一种融合局部与全局信息的距离约束角点匹配算法
吴恩生 朱敏琛
计算机应用    2010, 30 (1): 68-70.  
摘要1259)      PDF (737KB)(826)    收藏
图像匹配技术在众多领域中都有重要应用。针对既有平移又有旋转的情形,提出了基于距离约束的角点匹配方法,首先利用角点值进行匹配点对的粗选,然后利用局部角点间距离及全局角点间距离结合进行匹配点对的选取。实验结果表明,该方法可以实现无误匹配的匹配点对,准确性高,对噪声具有一定鲁棒性,且由于匹配过程中主要利用两点间的距离关系,而不需要进行复杂的运算,所以匹配时间大幅减少,在现实中有一定的实用性。
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7. 基于.NET平台的容器管理持久化
黎方晟;朱敏
计算机应用    2005, 25 (11): 2709-2711.  
摘要1551)      PDF (679KB)(1215)    收藏
介绍了一种基于.NET平台的容器管理持久化技术,参照EJB规范并结合.NET平台的特点,使容器管理持久化技术不再是J2EE架构中独有的技术。为用.NET开发一个易于维护、升级、增强功能的大型电子商务应用,构造一个优秀的持久化容器。
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